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Microsoft hat Fairwater angekündigt, das das Unternehmen als KI-Superfabrik bezeichnet und seinen Sitz in Atlanta, Georgia hat. Das Unternehmen gibt an, dass es entwickelt wurde, um die nächste Ära des Hyperscale-KI-Computing voranzutreiben. Die Einrichtung kombiniert NVIDIA Blackwell-GPUs, benutzerdefinierte Netzwerke und erweiterte Energieverwaltung.
Fairwater erreicht dank hochverfügbarer Netzstromversorgung und Effizienzsystemen der nächsten Generation eine 4x9-Verfügbarkeit bei 3x9-Kosten. Anstatt sich auf kostspielige Backup-Generatoren zu verlassen, hat Microsoft Software und GPU-basierte Energiesteuerungen entwickelt, die den Stromverbrauch ohne Verschwendung stabilisieren.
Diese Systeme verwalten die Last dynamisch, führen zusätzliche Arbeitslasten ein und integrieren Speicher vor Ort, um das Netzgleichgewicht bei steigenden KI-Arbeitslasten aufrechtzuerhalten.
Es ist erwähnenswert, dass das Fairwater-Rechenzentrum einen einheitlichen GPU-Cluster betreibt, der von NVIDIA Blackwell-Beschleunigern angetrieben wird. Jedes Rack bietet bis zu 72 GPUs, die über NVLink verbunden sind, und bietet 1,8 TB Bandbreite und 14 TB gepoolten Speicher pro GPU. Interessanterweise gehört dies zu den höchsten jemals erreichten Rechendichten.
Microsoft hat außerdem KI-Netzwerke mit einem zweistufigen, 800-Gbit/s-Ethernet-basierten System und seinem SONiC-Switch-Betriebssystem neu definiert. In Zusammenarbeit mit NVIDIA und OpenAI führte das Unternehmen ein Multi-Path Reliable Connected (MRC)-Protokoll ein, um den Datenfluss, die Telemetrie und die Überlastungskontrolle für eine äußerst zuverlässige KI-Leistung zu verbessern.
Fairwater ist Teil des umfassenderen optischen KI-WAN-Netzwerks von Microsoft. Für Uneingeweihte: Es verbindet Azure-KI-Rechenzentren im ganzen Land. Mit 120.000 neuen Glasfasermeilen, die letztes Jahr hinzugefügt wurden, ermöglicht dieses Netzwerk eine nahtlose Verbindung zwischen Supercomputern in den gesamten USA und bietet Entwicklern Zugriff auf eine einheitliche KI-Infrastruktur, die auf Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz optimiert ist.
Wenn Sie tiefer in alles eintauchen möchten, schauen Sie sich gerne diesen Blogpost an.
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