OpenAI hat GPT-5.4 angekündigt, das das Unternehmen als das bislang leistungsfähigste und effizienteste Grenzmodell für professionelle Arbeit bezeichnet. Das neue Modell umfasst mehrere Versionen, die für unterschiedliche Arbeitslasten konzipiert sind, darunter ein Standardmodell, eine auf Argumentation ausgerichtete Variante namens GPT-5.4 Thinking und eine Hochleistungsoption mit der Bezeichnung GPT-5.4 Pro.
Die Ankündigung hebt auch wichtige Verbesserungen unter der Haube hervor. Für Entwickler unterstützt die API-Version von GPT-5.4 jetzt Kontextfenster mit einer Größe von bis zu 1 Million Token, mit Abstand die größte Kontextkapazität, die OpenAI bisher angeboten hat. Das Unternehmen gibt an, dass das neue Modell die gleichen Probleme lösen kann und dabei deutlich weniger Token als GPT-5.2 verwendet, was auf bemerkenswerte Effizienzgewinne bei großen Arbeitslasten hinweist.
Benchmarks zeigen große Gewinne für die Wissensarbeit
Laut OpenAI liefert GPT-5.4 starke Ergebnisse bei mehreren Evaluierungsbenchmarks, die sich auf reale Aufgaben konzentrieren. Berichten zufolge erreichte das Modell Rekordwerte bei OSWorld-Verified und WebArena Verified, die beide die Fähigkeiten zur Computerinteraktion messen. Außerdem erreichte es 83 Prozent beim GDPval-Benchmark von OpenAI, einem Test zur Messung der Leistung bei Wissensarbeitsaufgaben.
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Ein weiteres Benchmark-Ergebnis stammt aus der APEX-Agents-Bewertung von Mercor, die sich auf berufliche Fähigkeiten in Bereichen wie Finanzen und Recht konzentriert. GPT-5.4 schneidet offenbar auch besonders gut ab, wenn es um die Erstellung langer Dokumente geht, darunter Präsentationen, Finanzmodelle und Rechtsanalysen.
OpenAI sagt auch, dass das neue Modell die Zuverlässigkeit verbessert. Im Vergleich zu GPT-5.2 ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei GPT-5.4 falsche Angaben gemacht werden, um 33 Prozent geringer, während die Wahrscheinlichkeit, dass die Gesamtantworten sachliche Fehler enthalten, um 18 Prozent geringer ist.
Neben der Modelleinführung hat OpenAI auch die Art und Weise aktualisiert, wie die GPT-5.4-API Tool-Aufrufe verarbeitet, und ein neues System namens Tool Search eingeführt. Anstatt Definitionen für jedes Werkzeug in Systemeingabeaufforderungen zu laden, kann das Modell Werkzeugdetails jetzt nur bei Bedarf abrufen. Diese Änderung trägt dazu bei, die Token-Nutzung zu reduzieren und kann den Betrieb großer Systeme schneller und kostengünstiger machen.
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