Microsoft étend son infrastructure d’IA générative, entraînant une forte augmentation de la demande d’électricité, d’informatique et de refroidissement. À mesure que les centres de données IA se développent, l’entreprise considère désormais les supraconducteurs à haute température comme une avancée potentielle en matière d’efficacité énergétique, selon Windows Insight.
La croissance de l’IA de Microsoft alimente les préoccupations énergétiques
L’essor de l’IA générative a contraint les géants de la technologie à étendre leurs centres de données à grande échelle. Ces installations consomment de grandes quantités d’électricité et d’eau pour prendre en charge les charges de travail d’IA et les systèmes de refroidissement avancés.
En 2024, des rapports suggéraient que Microsoft et Google consommaient plus d’électricité que plus de 100 pays individuels. Microsoft a également fait l’objet de critiques concernant la consommation d’eau liée à son expansion dans le cloud et l’IA.
La société maintient que la croissance de ses centres de données n’augmentera pas les factures d’électricité locales, faisant écho aux assurances similaires d’entreprises telles qu’OpenAI.
Pourtant, les communautés situées à proximité de grands centres de données s’inquiètent souvent de la hausse des coûts énergétiques, des limitations d’accès à l’eau, de la pollution et même de la gentrification liée au développement rapide des infrastructures.
Les supraconducteurs à haute température entrent en scène
Pour relever les défis d’efficacité, Microsoft explore les supraconducteurs à haute température (HTS) pour les systèmes d’alimentation des centres de données.
Les matériaux HTS permettent à l’électricité de circuler sans résistance. Cela élimine la perte d’énergie pendant la transmission et améliore l’efficacité globale. Contrairement au câblage en cuivre traditionnel, les câbles HTS sont beaucoup plus petits, ce qui permet des salles électriques plus compactes et un agencement optimisé des installations.
Microsoft estime que HTS pourrait aider à créer des systèmes de centres de données plus propres et plus économes en espace. Cependant, l’adoption reste limitée en raison de la complexité technique et des coûts initiaux élevés.
Bien que les câbles HTS éliminent la résistance électrique, les systèmes de support nécessitent toujours un refroidissement. Un matériau essentiel utilisé dans la technologie HTS, le ruban d’oxyde de cuivre et de baryum de terres rares, est en grande partie produit en Chine. La majeure partie de la production actuelle soutient la recherche sur la fusion nucléaire, mais la demande croissante a contribué à faire baisser les coûts.
Repenser la fourniture d’énergie longue distance
Microsoft voit également le potentiel du HTS dans la transmission d’énergie sur de longues distances. Les lignes électriques traditionnelles nécessitent jusqu’à 70 mètres de dégagement. Les lignes de transmission HTS pourraient fonctionner avec seulement deux mètres de dégagement.
Cette empreinte réduite peut atténuer les restrictions d’utilisation des sols et les défis réglementaires lors de la connexion de nouveaux centres de données d’IA au réseau.
L’entreprise s’est montrée ouverte à des partenariats avec des fournisseurs d’énergie pour moderniser l’infrastructure du réseau à l’aide de la technologie HTS.
Parallèlement à son exploration technique, Microsoft a récemment lancé une initiative d’infrastructure d’IA « Community-First ». Le programme vise à limiter l’impact environnemental, contrôler les coûts d’électricité, réduire la consommation d’eau et générer des emplois locaux dans les régions hébergeant de nouveaux centres de données.
Alors que les charges de travail de l’IA continuent de croître, les ambitions de Microsoft en matière de puissance supraconductrice mettent en évidence le fait que la prochaine phase de l’IA générative pourrait dépendre non seulement des puces et des modèles, mais aussi de la physique de l’électricité elle-même.
*️⃣ Lien source :
Windows Insight, critiqué pour sa consommation d’eau, n’augmentera pas les factures d’électricité locales, des entreprises comme OpenAI,