Nous avons toujours un moment dans notre vie où nous sommes pressés de trouver un document, mais il est enfoui quelque part dans le dossier Téléchargements et nous ne l’obtenons jamais à temps. La recherche de fichiers dans les dossiers Téléchargements, Documents et OneDrive est toujours une tâche fastidieuse.
Au fil du temps, mon dossier Téléchargements est devenu l’un des plus grands dossiers de mon système, non pas en termes de taille mais en termes de nombre de fichiers qu’il contient. Chaque jour, je télécharge des photos, des PDF et d’autres fichiers liés au travail. Le soir, la liste s’allonge jusqu’à atteindre un nombre qui rend difficile la recherche de quelque chose téléchargé plus tôt.
Windows Search est censé faciliter le processus de recherche de fichiers. Mais cela fonctionne d’une manière étrange. Parfois, il trouve instantanément le fichier exact que je souhaite. D’autres fois, il continue de chercher et ne le trouve jamais. Les résultats ne sont pas toujours cohérents.
L’incohérence et la frustration m’ont rendu curieux de savoir comment fonctionnent réellement les recherches de fichiers. Cette curiosité m’a finalement amené à essayer quelque chose de différent qui a remplacé Windows Search par un système que j’ai construit moi-même.
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Quand la recherche Windows cesse d’être utile
Quand la recherche cesse d’être fiable
Windows Search se comporte de manière incohérente. Habituellement, taper quelques lettres dans la barre de recherche devrait suffire pour trouver un fichier. Les systèmes d’exploitation sont conçus pour cela, mais Windows Search ne donne jamais de résultats cohérents. Parfois, les résultats de la recherche apparaissent instantanément. D’autres fois, cela prend trop de temps ou ne trouve jamais le fichier du tout. Au fil du temps, à mesure que la taille du dossier augmente, il devient plus difficile d’obtenir des résultats fiables.
Dans mon emploi du temps quotidien, je traite différents types de fichiers tels que des images, des captures d’écran, des PDF et des fichiers de projet. Le nombre peut augmenter rapidement. Parfois, à la fin de la journée, le décompte atteint des centaines de fichiers. Trouver manuellement un fichier téléchargé il y a quelques jours devient une tâche impossible. Je dois compter sur Windows Search pour les trouver. Pour les derniers fichiers, je dois attendre l’indexation. Parfois, je dois effectuer une recherche plusieurs fois pour les trouver. En termes plus simples, j’ai essayé tous les correctifs habituels, mais l’incohérence est toujours constante.
Enfin, au lieu d’essayer à nouveau de dépanner Windows Search, j’ai emprunté un chemin différent et j’ai commencé à me demander si le problème venait du système de recherche lui-même.
Transformer un petit serveur Debian en un cerveau de recherche
Un petit serveur a tout changé
En recherchant différents outils de recherche, la seule chose que j’ai observée est que les outils de recherche reposent sur l’indexation de fichiers. L’indexeur est le cœur d’un outil de recherche et il n’est lié à aucun système d’exploitation spécifique. Même un petit serveur pourrait faire le même travail. Cette prise de conscience m’a motivé à créer un indexeur personnalisé.
Je possède un serveur homelab. Il fonctionne sur Debian bare-metal. Et quel est le meilleur endroit pour créer une configuration pour un indexeur qu’un serveur Linux ? Le serveur dispose de suffisamment de ressources pour héberger un indexeur léger. Sa seule tâche est d’héberger l’indexeur. Les fichiers restent sur le PC Windows, tandis que les dossiers sont montés sur le serveur à l’aide de SMB. Le serveur les analyse uniquement.
J’ai construit un petit script Python qui analyse les dossiers, enregistre les noms de fichiers et stocke les métadonnées telles que le nom, le chemin et l’emplacement. J’ai mis en place une simple tâche cron pour exécuter le script Python toutes les 10 minutes afin d’indexer tous les nouveaux fichiers. Bien que des solutions plus avancées soient disponibles, telles que l’indexation incrémentielle et les observateurs de fichiers en temps réel comme inotify et fswatch, ces approches sont plus utiles dans des environnements plus vastes.
import osimport reimport meilisearchclient = meilisearch.Client("http://127.0.0.1:7700")index = client.index("files")# Scanning mounted SMB paths for metadatafor base_path in "/mnt/windows/Downloads", "/mnt/windows/Documents":
for root, dirs, files in os.walk(base_path):
docs = {
"id": re.sub(r'[^a-zA-Z0-9_-', '_', os.path.join(root, f)),
"name": f,
"path": os.path.join(root, f),
"folder": root
} for f in files]
# Batch upload to Meilisearch
index.add_documents(docs)
Enfin, j’ai installé Meilisearch, un moteur de recherche léger fonctionnant dans Docker, pour stocker les métadonnées indexées. Il est conçu pour les requêtes de recherche rapides et constitue une solution pratique pour un environnement domestique. À ce stade, j’avais un index de fichiers fonctionnel et un moteur de recherche. Ce dont j’avais besoin, c’était d’une manière moderne et simple de l’utiliser.
Créer une interface de recherche qui semble vraiment rapide
L’interface qui l’a rendu utilisable
Techniquement, j’avais déjà un backend fonctionnel avec une API exposée par Meilisearch. Ce dont j’avais besoin, c’était d’une interface pour interagir avec le moteur de recherche, quelque chose de léger, moderne et rapide à utiliser.
Si vous connaissez l’un de mes projets précédents, vous savez peut-être que je suis un grand fan des applications React. En combinaison avec Vite et Tailwind, je peux créer une interface moderne en moins d’une heure. J’ai choisi la même pile technologique pour cette interface. Il lui fallait une interface moderne avec une barre de recherche, ni plus, ni moins.
Comme mentionné précédemment, Meilisearch expose une API simple sur le port 7700. Je l’ai utilisée pour connecter l’interface au moteur de recherche. Le déroulement était alors simple. J’ai saisi une requête dans la barre de recherche et l’application l’a envoyée à Meilisearch. L’API a renvoyé les chemins exacts des fichiers correspondants. L’interface a ensuite converti le chemin stocké en un chemin de fichier utilisable sur mon PC.
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Pour en faciliter l’accès, j’ai implémenté une Progressive Web App (PWA). Il offre désormais une expérience plus proche d’une application native. Je pouvais désormais épingler l’application sur ma barre des tâches Windows, la rendant accessible en un clic. À ce moment-là, c’est devenu un outil pratique que je pouvais utiliser au quotidien.
À quoi ressemble ma recherche de fichiers maintenant
La recherche s’effectue désormais en millisecondes
En regardant Windows Search, cet outil personnalisé constitue une amélioration majeure. D’un simple clic depuis la barre des tâches, je peux ouvrir l’outil de recherche. Je commence à taper la requête et elle commence à rechercher les fichiers à partir de la première lettre. Les résultats apparaissent presque immédiatement, la plupart du temps en quelques millisecondes.
Les résultats renvoient des informations utiles telles que le nom de fichier réel, le chemin du fichier et le type de fichier. Il a également la possibilité d’ouvrir le fichier dans son application dédiée. Les images s’ouvrent dans Windows Photos, les PDF dans un navigateur et les fichiers ZIP dans l’Explorateur de fichiers. Ce qui a commencé comme une petite expérience s’est avéré être un outil sur lequel je m’appuie désormais quotidiennement.
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J’ai construit une application Python full-stack en utilisant uniquement des LLM locaux et le Model Context Protocol (MCP)
L’architecture bat l’échelle. À chaque fois.
Une recherche qui a enfin du sens
La frustration suscitée par Windows Search m’a amené à créer mon propre remplacement. Le résultat était plus fiable que prévu. L’expérience consistant à comprendre le fonctionnement de l’indexation de recherche a finalement remplacé complètement l’outil de recherche intégré. Un petit script Python, un moteur de recherche léger et une interface simple suffisaient pour faire une différence dans mon flux de travail quotidien. Au lieu de fouiller dans les dossiers, je peux désormais compter sur un système qui trouve systématiquement ce que je cherche.
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