Opera がディープ リサーチ エージェントを Neon に導入し、AI を活用したよりスマートなブラウジングを実現

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Opera は、Opera Neon に Opera Deep Research Agent (ODRA) を導入することで、AI を活用したブラウザのビジョンを 1 段階引き上げています。この機能は間もなくユーザーに提供される予定で、Opera の社内 AI エンジンがブラウザーで直接、複雑なクエリに対してより正確な回答を提供できるようになります。

ODRA は 2 年以上にわたって開発されており、現在、既存の 3 つのエージェントである Chat、Do、Make に加わりました。言い換えれば、ODRA は Opera Neon の 4 番目の統合 AI エージェントです。

一般的な AI チャット アシスタントとは異なり、ODRA は詳細な調査向けに設計されています。複数のソースを実行し、データをクロスチェックし、クエリに合わせた構造化された参照に裏付けられたレポートを作成します。 Opera は、ODRA がデジタル研究者のチームのように機能すると説明しています。

• 研究者は関連データを収集し、要約します。

• スーパーバイザーはプロセスを監督し、結果を調整し、必要に応じてさらに反復をトリガーします。

このアカデミック スタイルのワークフローにより、ODRA は詳細で検証可能な応答を生成できるため、迅速な回答以上のものを必要とするプロジェクト、レポート、またはトピックの調査に常に理想的です。

Opera Neon 内での ODRA の仕組み

Opera は、ODRA の研究プロセスを並列化するためにバックエンドを再設計しました。各クエリは、GPU が複数の操作を同時に処理する方法と同じように、同時に実行される小さなサブ問題に分割されます。

このアプローチにより、ODRA は質問を複数の角度から分析し、より豊富な洞察をより迅速に提供できるようになります。ただし、詳細な調査は複雑であるため、このプロセスには 5 ～ 20 分かかる可能性があると Opera 氏は述べています。完了すると、ユーザーは引用と参照情報源を備えた包括的な「研究文書」を受け取ります。

画像: オペラ

新しいリサーチ エージェントは、既存の AI エージェントとともに Neon のオムニボックスに表示されます。ユーザーは ODRA を選択し、プロンプトを入力するだけで分析を開始できます。明確な説明が必要な場合、ODRA はレポートを作成する前にフォローアップの質問をします。

オープンでモデルに依存しない AI エンジン上に構築

Opera の AI エンジンはモデルに依存しないため、OpenAI の Sora 2、Google の Nano Banana、Gemini モデルなど、さまざまなプロバイダーのテクノロジーを組み合わせることができます。この柔軟性により、Opera はアップデートと新しいエージェントを迅速に、場合によっては毎週展開することができます。

同社によると、ODRAのベンチマークパフォーマンスはすでにOpenAIやGoogleのディープリサーチエージェントに匹敵しており、内部テストでは精度と関連性が着実に向上していることが示されているという。

画像: オペラ

Opera Neon は今のところ限られた数のユーザーが利用できますが、すでにプラットフォームを使用しているユーザーはすぐに ODRA に早期アクセスできるようになります。 Neon の待機リストに参加したユーザーは、受信トレイに招待状がないか常に監視する必要があります。まだサインアップしていない場合は、ここで待機リストに参加できます。

*️⃣ 出典リンク:

Opera Neon の Opera Deep Research Agent (ODRA) 、 、 、 ここで待機リストに参加 、