Microsoft、AI データセンターのエネルギー損失を削減するために HTS テクノロジーに注目
<本文>
Microsoft は、生成 AI インフラストラクチャを拡張し、電力、コンピューティング、冷却需要の急増を推進しています。 Windows Insightによると、AIデータセンターの成長に伴い、同社は現在、電力効率の画期的な進歩の可能性として高温超電導体に注目しているという。
Microsoft AI の成長によりエネルギー懸念が高まる
生成型 AI の台頭により、テクノロジー大手は大規模なデータセンターの拡張を余儀なくされています。これらの施設は、AI ワークロードと高度な冷却システムをサポートするために大量の電力と水を消費します。
2024 年には、Microsoft と Google が 100 以上の個別の国よりも多くの電力を使用したとの報告がありました。マイクロソフトはまた、クラウドとAIの拡大に伴う水の消費についても批判に直面した。
同社は、データセンターの成長によって地域の電気料金が上昇することはないと主張し、OpenAIなどの企業も同様の保証をしている。
それでも、大規模なデータセンター近くのコミュニティでは、エネルギーコストの上昇、水へのアクセスの制限、汚染、さらには急速なインフラ開発に伴うジェントリフィケーションについての懸念が頻繁に上がっています。
高温超伝導体が登場
効率の課題に対処するために、Microsoft はデータセンターの電力システム用の高温超電導体 (HTS) を検討しています。
HTS 材料は、電気を抵抗ゼロで流すことができます。これにより、伝送中のエネルギー損失がなくなり、全体の効率が向上します。従来の銅配線とは異なり、HTS ケーブルははるかに小さいため、よりコンパクトな電気室と最適化された施設レイアウトが可能になります。
Microsoft は、HTS がよりクリーンでスペース効率の高いデータセンター システムの構築に役立つ可能性があると考えています。ただし、技術的な複雑さと初期費用が高いため、採用は依然として限られています。
HTS ケーブルは電気抵抗を排除しますが、サポート システムには依然として冷却が必要です。 HTS 技術で使用される重要な材料である希土類バリウム銅酸化物テープは、主に中国で生産されています。現在の生産のほとんどは核融合研究を支援していますが、需要の増加によりコストが下がっています。
長距離電力供給の再考
マイクロソフトは長距離電力伝送においても HTS の可能性を見出しています。従来の電力線には最大 70 メートルの空間が必要です。 HTS 伝送線は、わずか 2 メートルの隙間でも動作できます。
このフットプリントの削減により、新しい AI データセンターをグリッドに接続する際の土地利用制限や規制上の課題が緩和される可能性があります。
同社は、HTSテクノロジーを使用してグリッドインフラを最新化するために、エネルギープロバイダーとのパートナーシップにオープンであることを示唆しました。
技術的な探求と並行して、マイクロソフトは最近、「コミュニティファースト」の AI インフラストラクチャ イニシアチブを導入しました。このプログラムは、新しいデータセンターを設置する地域で環境への影響を制限し、電気代を管理し、水の消費量を削減し、地元の雇用を創出することを目的としています。
AI のワークロードが拡大し続ける中、マイクロソフトの超電導電力に関する野心は、生成 AI の次の段階がチップやモデルだけでなく、電気そのものの物理学にどのように依存するかを浮き彫りにしています。
*️⃣ 出典リンク:
Windows Insightは水の消費量で批判にさらされているが、OpenAIなどの企業は地域の電気料金を値上げしないつもりだ。