サム・アルトマン、ChatGPT の水使用疑惑を却下

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CNBCによると、OpenAIの最高経営責任者(CEO)サム・アルトマン氏は、AIシステムが過剰な量の水を消費するという主張に対し、そのような主張は「偽物」で現実と乖離していると反発した。同氏は、OpenAIがタタと100MWのAIデータセンター契約も締結したインドAIインパクトサミットに出席した際にこの発言を行った。

サム・アルトマン、AI による水消費批判を反発

Altman 氏は、ChatGPT がクエリごとに大量の水を使用することを示唆するウイルス性の主張を特に拒否しました。同氏は、公の議論ではAIシステムがどのように動作するかを誤解し、個人の相互作用が環境に与える影響を誇張していることが多いと主張した。

アルトマン氏は、クエリごとの水の消費量に関する懸念を払拭する一方で、AI の全体的なエネルギー需要が正当かつ増大する問題であることを認めました。同氏は、世界的なAI導入が加速するにつれ、電力需要は今後も急増すると述べた。

アルトマン氏は、その需要を満たすためにエネルギー生産を拡大することの重要性を強調した。同氏は、AI主導のインフラをサポートするための重要な電源として原子力、風力、太陽光発電を挙げた。

AI と人間のエネルギー使用の比較

議論の中で、アルトマン氏は AI システムを人間のエネルギー消費に例えました。同氏は、人間の脳を数十年にわたって訓練するには多大なリソースが必要であると指摘し、AIのエネルギー利用はより広い文脈で評価されるべきであると示唆した。

また、批評家は大規模な AI モデルのトレーニングに必要なエネルギーに重点を置きすぎることが多いとも主張しました。実際には、トレーニングされたモデルから応答を生成するプロセスである推論では、最初のトレーニングよりもはるかに少ないエネルギーしか消費しないと同氏は述べています。

この比較はオンラインで議論を巻き起こし、一部のテクノロジーリーダーが反発した。 Zohoの共同創設者Sridhar Venbu氏は、人間の生物学的プロセスを技術シ​​ステムと同一視する考えを批判した。

データセンターに対する監視の高まり

アルトマン氏の発言は、政府や環境団体がAIデータセンターの急速な拡大を綿密に検討している時期に行われた。従来の施設は冷却に水に大きく依存していますが、新しい設計では代替冷却技術の使用が増えています。

業界の予測によれば、コンピューティングのニーズが高まるにつれて、冷却用の水の需要は今後 25 年間で 3 倍以上に増加する可能性があります。一方、国際通貨基金は、2023 年の世界のデータセンターの電力消費量がドイツやフランスなどの国全体で見られるレベルと一致すると報告しました。

各国政府は、AIの成長を支援するための新しいエネルギーインフラの承認を加速し始めている。同時に、環境保護団体は、大規模なデータセンターの拡張はネットゼロ気候目標と衝突する可能性があると警告している。

一部の地域社会は、送電網の逼迫と電力価格の上昇を懸念して、新たなデータセンター計画に反対している。こうした懸念にもかかわらず、OpenAI は、自社の AI 施設によって地域の電力料金が増加することはないと主張しています。

厳しい監視にさらされているのはOpenAIだけではない。マイクロソフトはまた、AI データセンターの運営に関連した水の使用量についても批判を受けており、人工知能を持続的に拡張する方法をめぐる広範な業界の議論が浮き彫りになっています。

*️⃣ 出典リンク:

CNBC、100MWのAIデータセンターがタタ社と契約、AI施設は地域の電気代を増やさない、AIデータセンターに伴う水の使用量、