爆発的な AI 需要を背景に、サムスンは 2026 年に NAND 価格を 2 倍にする可能性がある

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Samsung は最近、次世代 AI ワークロード向けに設計された HBM4 および電力効率の高い HBM4E メモリの導入で話題になっています。現在、報道によると、同社はもう一つの主要なメモリ技術であるNANDフラッシュについても大幅な値上げを準備しているようだ。

Sedaily によると、サムスンは今年初めにすでに値上げを実施した後、2026 年の第 2 四半期中に NAND 価格の大幅な値上げを計画しているとのこと。報道通りに戦略が進めば、価格上昇の組み合わせにより、NANDのコストは2026年を通じて200％以上上昇する可能性がある。

AI 需要がメモリ市場を再形成している

この動きは、AI分野からの需要の急速な高まりを反映している。ハイパースケーラーが大規模な AI モデルのトレーニングと実行のためのインフラストラクチャを拡張するにつれて、ストレージ容量がコンピューティング能力と同じくらい重要になってきています。

サーバーやデータセンターで使用される SSD に電力を供給する NAND フラッシュは、トレーニング データセットの保存とロングコンテキストのワークロードの処理において重要な役割を果たします。業界関係者らによると、メモリメーカーは供給交渉においてより強力な交渉力を持ち、積極的な価格調整を進めることができるようになったという。

大規模ストレージ システムに大きく依存している企業では、特に需要が高い時期には代替手段が限られていることがよくあります。

他の NAND メーカーも追随すると予想される

価格引き上げが予想されるサプライヤーはサムスンだけではない。 SKハイニックスやキオクシアなど他の大手NANDメーカーも、メモリ市場の逼迫に伴い同様の増額を準備していると伝えられている。

NAND市場はすでに極度のボラティリティを経験しています。 AIハードウェアの需要が加速する一方で、メーカーがDRAMとNANDの間で生産のバランスをとったため、価格は昨年約450％急騰したと伝えられている。

AI インフラストラクチャがストレージ需要を促進

AI インフラストラクチャは、大規模なデータセットをサポートするために大容量 SSD ストレージへの依存度が高まっています。 NVIDIA の Vera Rubin システムを含む最新の AI プラットフォームでは、トレーニング データを効率的に処理し、推論中に拡張されたコンテキスト ウィンドウを維持するために、大容量の高速ストレージが必要です。

サムスン、サンディスク、SKハイニックス、キオクシアなどの大手メモリベンダーは現在、AIの拡張に伴うハイパースケーラーの強い需要を活用しようとしている。

消費者向けハードウェアへの潜在的な影響

予想される価格上昇が実現した場合、その影響はデータセンターを超えて広がる可能性があります。 NANDコストの上昇は、SSDの高価化、PCメーカーへの供給の逼迫、消費者向けハードウェアの価格上昇につながる可能性が高い。

アナリストらは、NAND市場が最近のDRAM供給不足と同様の軌道をたどると予想しているが、一部の予測では、AI主導の需要によりNAND価格の上昇がさらに激しくなる可能性があると示唆している。

関連ニュースとして、サムスンは大規模な AI ワークロード向けに設計されたカスタム AI チップの開発について ByteDance と協議していると報じられています。

Wccftech経由

*️⃣ 出典リンク:

HBM4、電力効率の高い HBM4E メモリの紹介、 Sedaily、ByteDance のカスタム AI チップの開発について、 Wccftech、