ตามรายงานของ Neowin Microsoft ต้องการลดการพึ่งพา OpenAI และก้าวไปสู่สิ่งที่หัวหน้า AI Mustafa Suleyman เรียกว่า “การพึ่งพาตนเองของ AI อย่างแท้จริง” บริษัทวางแผนที่จะสร้างสแต็ก AI ภายในองค์กรเพิ่มขึ้น ในขณะที่ยังคงรักษาความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นกับ OpenAI
Microsoft กำหนดเป้าหมายการพึ่งพาตนเองของ AI นอกเหนือจาก OpenAI
Microsoft ได้เริ่มปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตัวเองแล้ว ซึ่งรวมถึงชิปเร่งความเร็ว AI Maia 200 และเครือข่าย Fairwater ของศูนย์ข้อมูล AI และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่
บริษัทยังได้บรรลุข้อตกลงกับ SK Hynix สำหรับหน่วยความจำ HBM3e ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่มีประสิทธิภาพสูง การลงทุนเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า Microsoft ต้องการควบคุมทั้งฮาร์ดแวร์และการพัฒนาโมเดลที่เข้มงวดยิ่งขึ้น
กลยุทธ์ดังกล่าวเป็นไปตามความร่วมมือที่แก้ไขในเดือนตุลาคม 2568 กับ OpenAI ภายใต้ข้อตกลงฉบับปรับปรุง Microsoft สามารถสร้างโมเดล AI ระดับแนวหน้าของตนเองและทำงานเพื่อ AGI ในขณะที่ยังคงถือหุ้น 27% ใน OpenAI และเข้าถึงโมเดลและทรัพย์สินทางปัญญาในระยะยาวได้จนถึงปี 2575
โมเดล OpenAI ยังคงขับเคลื่อนบริการ Copilot และ Azure
แม้จะผลักดันให้เกิดความเป็นอิสระ แต่ Microsoft ก็ไม่ได้ตัดความสัมพันธ์กับ OpenAI โมเดล OpenAI จะยังคงขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์อย่าง Copilot ต่อไปในระยะเวลาอันใกล้นี้
การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงถึงความหลากหลายมากกว่าการแบ่งแยก Microsoft มองว่าการพึ่งพาซัพพลายเออร์ AI รายเดียวเป็นความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากการหยุดชะงักใดๆ ที่ OpenAI อาจส่งผลกระทบโดยตรงต่อ Copilot, Office, Azure และบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ
ด้วยการพัฒนาแบบจำลองพื้นฐานภายในองค์กรที่ปรับให้เหมาะกับระบบนิเวศ Microsoft คาดหวังความยืดหยุ่นที่มากขึ้น ประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่ดีขึ้น และการควบคุมในระยะยาวที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
Microsoft รองรับโมเดล AI ชั้นนำหลายโมเดลบน Azure แล้ว นอกเหนือจากข้อเสนอ OpenAI แล้ว Azure ยังโฮสต์โมเดล Anthropic’s Claude, Meta’s Llama และ Mistral
วิธีการหลายรูปแบบนี้ช่วยให้ลูกค้าองค์กรมีทางเลือกมากขึ้นในขณะที่ลดการพึ่งพาผู้ให้บริการรายเดียว นอกจากนี้ยังวางตำแหน่ง Microsoft ให้เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่เป็นกลางซึ่งสนับสนุนโมเดลชายแดนที่แข่งขันกัน
โดยรวมแล้ว กลยุทธ์ของ Microsoft สะท้อนให้เห็นถึงการป้องกันความไม่แน่นอนในการแข่งขัน AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว บริษัทยังคงรักษาความเป็นหุ้นส่วนกับ OpenAI ขณะเดียวกันก็ลงทุนมหาศาลในชิป โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล และโมเดลพื้นฐานของตนเองเพื่อเสริมสร้างความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีในระยะยาว
ในขณะเดียวกัน Microsoft ยังสำรวจการนำเทคโนโลยีตัวนำยิ่งยวดที่อุณหภูมิสูง (HTS) มาใช้ เพื่อเป็นแนวทางในการปรับปรุงประสิทธิภาพของศูนย์ข้อมูลโดยลดการสูญเสียพลังงานและเพิ่มการจัดส่งพลังงานสำหรับปริมาณงาน AI ที่มีความต้องการเพิ่มมากขึ้น
*️⃣ ลิงค์ที่มา:
Neowin , ชิปเร่งความเร็ว AI Maia 200, เครือข่าย Fairwater ของศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่, บรรลุข้อตกลงกับ SK Hynix สำหรับหน่วยความจำ HBM3e, การใช้ตัวนำยิ่งยวดอุณหภูมิสูง