<本文>Microsoft は、Windows 10 の便利な機能を Windows 11 にさらに追加します。ここで私が話しているのは、Microsoft が現在 Windows 11 Insider プレビュー ビルドでテストしているアジェンダ ビューについてです。 同社が Ignite 2025 でアジェンダ ビューの新バージョンを発表したとき、この機能は「今後のイベントを時系列で一目で確認できるリストであり、1 つの統一インターフェイスでカレンダーとシームレスに統合されている」と述べました。また、スケジュールされた会議への参加や Microsoft 365 Copilot への参加など、アジェンダ ビューに表示されるイベントを直接操作することもできます。 このニュースは多くの人を喜ばせましたが、Windows Insight の新しいレポートでは、この機能とその仕組みについてさらに光が当てられています。レポートによると、新しい Windows 11 バージョンの Agenda View は WebView2 コンポーネントであり、非ネイティブであることを意味します。 しかし、この新機能に関して懸念される本当のことはここにあります。同報道機関は、複数のテストに基づいて、この機能が CPU とメモリの使用量に一時的に影響を与える可能性があると報告しました。これは、Windows シェル エクスペリエンス ホスト プロセスが Outlook および WebView 2 シェルから負荷の詳細を取得するため、Agenda View を強化するために実行されていたために発生しました。特に、この機能はまだプレビュー段階であるため、彼らにとっては機能しませんでした。 画像クレジット: Windows Insight この機能は非ネイティブであるため、システムが機能をスムーズに実行するためにより多くのリソースを割り当てることは理解できます。非ネイティブといえば、WebView2 のフォントと UI は明らかに Windows に属するものではなく、明らかに「Web ウィジェット」の雰囲気を醸し出していることを忘れないでください。つまり、Windows 11 バージョンのアジェンダ ビューでは、Windows 10 のものと同じ雰囲気は得られませんが、それはユーザーが理解する必要があります。 Windows 11 のアジェンダ ビューを待っていた方、または内部関係者の方は、これについてのご意見をお待ちしています。以下のコメント欄でお知らせください。 *️⃣ 出典リンク:

<本文>AI時代のブームにより、AIチップの需要はかつてないほど高まっています。少なくとも The Information の報道によると、進行中の AI 競争で著名な企業の 1 つである Microsoft は、AI チップ戦略の一部を刷新しました。 MicrosoftはカスタムAIチップを共同設計するためにBroadcomと協議していると伝えられている。そして正直に言うと、このプッシュは避けられないと感じています。前述したように、AI ハードウェアの需要は爆発的に増え続けており、誰もがモデルを実行するシリコンをより詳細に制御したいと考えています。 Microsoft はすでにチップ設計において Marvell と協力していました。しかし、ハイエンド半導体をめぐる競争が激化する中、同社は提携関係を拡大する用意ができているようだ。すでに OpenAI のパートナーである Broadcom は、大規模な生成 AI ワークロード向けにカスタマイズされたチップを設計するための次の論理的なステップであるように見えました。 それはマイクロソフトだけではありません。業界全体が同じ方向に向かっています。 Googleは自社TPUプラットフォームの強化を続けており、チップをより広く販売する準備を進めている。 AWS は最近、これまでで最も強力な AI アクセラレータである Trainium3 を発表しました。 Meta は、2027 年の発売期間を目指して、Marvell とカスタム シリコンの開発にも取り組んでいます。 NVIDIA は依然として AI チップ市場の揺るぎないリーダーですが、他の企業もデータセンター チップのサプライヤーを多様化しています。そして、同社のカスタム AI チップは現在、AI チップ業界に対する NVIDIA の支配力にとって真の脅威となっています。そうは言っても、彼らの誰かがそれを超えることができるかどうかは、時間が経てばわかります。 これらの社内チップへの取り組みが AI ハードウェア市場を真に再構築すると思いますか、それとも NVIDIA は今後何年も手のつけられないままでいると思いますか? *️⃣ 出典リンク: AI、 情報、 業界は同じ方向に進んでいる、

<本文>Windows には独自のアプリの広大なエコシステムがありますが、私が現在お気に入りの Windows アプリの多くは、実際には Linux 上でデジタル ライフを始めています。従来の Windows アプリに代わる無料またはオープンソースのアプリをいくつか探している場合は、これらのオプションのいくつかから始めるのが最適です。 KDE コネクト Windows 11 は Phone Link を使用してモバイル デバイスに接続できますが、それにはアカウントが必要で、実際にうまくいったことはありません。 私のお気に入りの代替案は KDE Con​​nect というアプリです。これは実際には元々 Linux 用に開発され、その後 Windows に移行されました。 Phone Link とは異なり、アカウントは必要ありません。両方のデバイスを同じ Wi-Fi ネットワークに接続し、KDE ​​Con​​nect アプリをインストールするだけで準備完了です。 1 つのデバイスをもう 1 つのデバイスを使用して制御したり、ファイルを送受信したり、PC からテキストを送信したりすることもできます。ローカル ネットワーク上でのみ機能するため、データがプライベートで安全であることを確信できます。 ファイル転送も Wi-Fi の速度と同じくらい高速なので、想像以上に便利です。クラウドにアップロードして再ダウンロードしたり、USB 経由で転送したりするのに比べてほんのわずかな時間で、100 GB 以上のビデオを携帯電話から PC に移動しました。 VLC VLC は、あまりにも長い間 Windows ユーザーが利用できるようになっていたため、誰もが忘れてしまっていましたが、元々は 2001 年に Linux 向けにリリースされました。 それ以来、ほぼすべてのメディア ファイルを隙なく再生できるため、Windows ユーザーの間で主流になりました。ほとんどの Linux アプリと同様、完全に無料であり、これは非常に歓迎すべき変更です。驚くほど多くの有料メディア プレーヤーがまだ存在しており、VLC と互角に戦っています。 関連 使用すべき VLC メディア プレーヤーの 6 つの隠れた機能 オーディオ ファイルやビデオ ファイルを再生するだけではありません。

<本文>メモ帳が肥大化していると言う人もいますが、新しい機能のいくつかは本当に便利です。 Windows 11 では、メモ帳は基本的なテキスト エディターとしての起源をはるかに超えて進化しました。 AI による執筆支援が統合され、開発者、クリエイター、および定期的に執筆する人向けに設計された軽量の Markdown 機能が提供されるようになりました。 Windows Insider Program に登録されているデバイス向けのバージョン 11.2510.6.0 以降、Microsoft は拡張する Markdown 機能セットの一部としてメモ帳にテーブル サポートを導入しています。この追加によってメモ帳が Excel スタイルのスプレッドシート ツールになるわけではありません。代わりに、Word に似たシンプルなテーブル作成機能が提供されるため、エディターを離れることなく情報を構造化できます。 このハウツー ガイドでは、Windows 11 の更新されたメモ帳アプリで利用できる新しいテーブル機能を使用する手順を説明します。 免責事項 この機能は、Windows Insider Program の開発チャネルとカナリア チャネルに登録されているデバイスを対象として、まだプレビュー段階にあります。ただし、同社がこの新しいアップデートを安定版チャネルに提供するのにそれほど時間はかからない可能性があります。 メモ帳での表の使用方法 最新バージョンのメモ帳では、ユーザー インターフェイスまたは構文を通じてテーブルを作成したり、利用可能なツールを使用して既存のテーブルを変更したりできます。 メモ帳でテーブルを作成する メモ帳の最新アップデートでテーブルを作成するには、次の手順を実行します。 メモ帳を開きます。 ツールバーから「テーブル」オプションをクリックします。 (オプション 1) マウスを使用して列と行の数を選択し、テーブルを作成します。 (画像クレジット: Mauro Huculak) (オプション 2) テーブルの挿入 をクリックします。 テーブルを作成する列数と行数を確認します。 (画像クレジット: Mauro Huculak) 「挿入」ボタンをクリックします。 手順を完了すると、メモ帳のキャンバスに表が表示されます。

<本文>免責事項 コンテンツをお楽しみいただけますか?最新のニュース、レビュー、機能などの最新情報を入手できるように、必ず Windows Insight を Google 検索の優先ソースとして設定し、その理由を確認してください。 Xbox Ally X を使用してから約 1 週間が経ちますが、箱から取り出した瞬間から、Wi-Fi に問題がありました。接続を維持することが拒否され、電源を入れるたびに手動で再接続する必要がありました。私の他のデバイスにはまったく問題はありませんでしたが、これは古いROG Allyでも経験したことでした。 オンラインで調べて公式 Xbox Ally Discord サーバーに参加して助けを求めた後、見つけるのが難しかった Reddit の投稿のおかげで、最終的に問題を修正することができました。それは私にとって問題を即座に解決しました。 同じ修正がうまくいかない場合に備えて、一般的なトラブルシューティング手順もいくつか記載します。運が良ければ、ROG Ally または Xbox Ally はインターネット接続の切断を停止し、期待どおりに動作します。 このハウツー ガイドは、Xbox Ally、Xbox Ally X、ROG Ally、ROG Ally X、および同じ Wi-Fi チップを搭載した他のデバイスで機能するはずです。 WLANドライバーのアップデート Xbox フル スクリーン エクスペリエンス内で、指を使用して画面の下部から上にドラッグし、Windows デスクトップ を選択して、Windows デスクトップに移動します。 Windows デスクトップで、ブラウザを使用して Microsoft Update カタログに移動します。 MediaTek Wi-Fi ドライバーの WLAN ドライバー ダウンロード ページ (画像クレジット: Windows Insight) 上部にある最新のドライバーをダウンロードします。これにより、新しいウィンドウがポップアップするため、ポップアップが無効になっていないことを確認してください。

<本文>私は何年もの間、望む結果を提供する Windows Search の代替品を見つけるという使命を担ってきました。それは Web の結果でも、ショベルウェアでも、実際にはベールに包まれた広告にすぎない「提案」でもありません。結局のところ、Microsoft にはこれまでの混乱を正すつもりはなく、検索エクスペリエンスをさらに悪化させることに過度に執着しているようです。 私は、オープンソースの代替品、マイクロソフトの従業員によって構築されたがサイド プロジェクトとしてリリースされたツール、および煩わしさを取り除くための際限のないレジストリ編集を使用してきました。しかし、彼らは戻ってきて、私の代わりを探し続けています。 Microsoft が AI 検索の実装方法を知っていたら、Windows で AI 検索はどうなるだろうかと常々疑問に思っていましたが、Hyperlink AI を 1 週間使ってみて、かなり良いアイデアが得られたと思います。 Windows 用 QuickLook を試してみましたが、今ではこれなしでは生きていけません 超高速でファイルをプレビュー そもそも、ハイパーリンク AI とは何ですか? Windows Search が実際にファイルを見つけて検索し、それについて話しかけることができるとしたらどうなるかを想像してみてください。 Hyperlink AI は、ローカル AI モデルを使用してファイルを検索し、数秒で洞察、情報、比較を明らかにする無料のオフライン AI エージェントです。 Perplexity と Comet ブラウザーはインターネットでデータ ソースを検索しますが、Hyperlink AI はユーザーが所有するデータから指定したファイルとフォルダーのみを使用し、すべての計算をデバイス上に保持します。 これは検索拡張生成 (RAG) を利用しており、あたかもデジタル インターンであるかのように、自然言語プロンプトを使用してファイルのインデックス作成と検索を行うことができます。しかし、そのインターンとは異なり、常にソースが表示され、意図を理解しているため、漠然とした質問をすることができ、望んでいた結果が得られる可能性が高くなります。 アプリや設定は検索されません Windows サーチにはできて、ハイパーリンクにはできないことが 1 つあります。それは、インストールされているアプリまたはシステム設定の検索です。そうは言っても、最後に何かを検索しようとしたのはいつですか?昨日、そう言いますか？はい、私もです。 Windows Search は壊れており、インデックス作成は役に立たずに貴重なシステム リソースを消費し、その結果、使用するすべてのアプリを スタート メニューに固定する状態に戻ってしまいました。 クレジット: 出典: Nexa AI ハイパーリンク クラウドを使用せずにローカル ファイルを検索する データを自分の手とローカル デバイスに保管します LLM ベースの AI アシスタントのほとんどはクラウド内のどこかに存在し、推論のために少量のドキュメントをアップロードすることしか許可されません。これは精度やプライバシーにとって良くないし、多くの人が AI 検索はツールではなくおもちゃだと考えるのも不思議ではありません。