Microsoft、社内 AI の推進により OpenAI への依存を減らす動き

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Neowin が報じているように、Microsoft は OpenAI への依存を減らし、AI 責任者のムスタファ・スレイマン氏が言うところの「真の AI 自給自足」に移行したいと考えています。同社は、OpenAI との強い関係を維持しながら、さらに多くの AI スタックを社内で構築する予定です。

Microsoft は OpenAI を超えて AI の自給自足を目指す

Microsoft はすでに独自の AI インフラストラクチャの拡張を開始しています。これには、Maia 200 AI アクセラレータ チップと、大規模 AI データセンターおよびスーパーコンピューターのフェアウォーター ネットワークが含まれます。

同社はまた、高性能 AI ワークロードの主要コンポーネントである HBM3e メモリに関して SK Hynix との契約を締結しました。これらの投資は、Microsoft がハードウェアとモデル開発の両方に対するより厳格な管理を望んでいることを示しています。

この戦略は、2025 年 10 月に改訂された OpenAI とのパートナーシップに基づいています。更新された契約に基づいて、Microsoft は OpenAI の株式 27% とそのモデルと知的財産への 2032 年までの長期アクセスを保持しながら、独自のフロンティア AI モデルを構築し、AGI に取り組むことができます。

OpenAI モデルは依然として Copilot および Azure サービスを強化しています

独立性の推進にもかかわらず、MicrosoftはOpenAIとの関係を断ち切ろうとはしていない。 OpenAI モデルは、短期的には Copilot などの製品を強化し続けるでしょう。

この変化は分離ではなく多様化を表しています。 Microsoft は、特に OpenAI での混乱が Copilot、Office、Azure、およびその他の AI 主導型サービスに直接影響を与える可能性があるため、単一の AI サプライヤーへの依存は戦略的リスクであると考えています。

マイクロソフトは、自社のエコシステムに最適化された社内基盤モデルを開発することで、柔軟性の向上、コスト効率の向上、長期的な管理の強化を期待しています。

Microsoft はすでに、Azure 上で複数の主要な AI モデルをサポートしています。 Azure では、OpenAI の製品に加えて、Anthropic の Claude、Meta の Llama、Mistral モデルもホストしています。

このマルチモデルのアプローチにより、企業顧客は単一プロバイダーへの依存を軽減しながら、より多くの選択肢を得ることができます。また、Microsoft を、競合するフロンティア モデルをサポートする中立的な AI プラットフォームとして位置づけています。

全体として、Microsoft の戦略は、急速に進む AI 競争における不確実性に対するヘッジを反映しています。同社は OpenAI とのパートナーシップを維持すると同時に、長期的な技術的独立性を強化するために自社のチップ、データセンター インフラストラクチャ、基盤モデルに多額の投資を行っています。

並行して、Microsoft は、エネルギー損失を最小限に抑え、ますます要求の厳しい AI ワークロードへの電力供給を強化することで、データ センターの効率を向上させる方法として、高温超電導 (HTS) テクノロジーの採用も検討しています。

*️⃣ 出典リンク:

Neowin、Maia 200 AI アクセラレータ チップ、大規模 AI データセンターのフェアウォーター ネットワーク、HBM3e メモリで SK Hynix との契約を確保、高温超電導の採用、